Emerging AI Applications: Yeni Süni İntellekt Texnologiyalarının Tətbiqləri
Süni intellekt (SI) son illərdə bir çox sahədə inqilabi dəyişikliklərə səbəb olub və bu inkişaflar hələ də sürətlə davam edir. Əvvəlcə yalnız akademik və elmi tədqiqat sahələrində istifadə olunan bu texnologiyalar, indi həyatımızın hər bir sahəsinə daxil olmağa başlayıb. Emerging AI Applications (Yaranan Süni İntellekt Tətbiqləri), bu texnologiyanın hələ inkişaf etməkdə olan və gələcəkdə daha […]
Support Vector Machines (SVM)
Support Vector Machines (SVM) maşın öyrənməsi sahəsində çox güclü və populyar bir alqoritmadır. SVM, xüsusilə klassifikasiya məsələlərində effektivdir, lakin eyni zamanda regreasiya problemlərində də istifadə edilə bilər. Bu alqoritm, verilənlər üzərindəki xətti və qeyri-xətti sərhədləri tapmağa çalışır və bu sərhədləri istifadə edərək verilənləri müxtəlif siniflərə ayırır. Əsas Prinsiplər və İşləmə Qaydası SVM, verilənlərdəki ən yaxşı […]
Data Warehouses: Strukturlaşdırılmış Məlumatların Saxlanması və Təhlili
Data warehouse (məlumat anbarı), böyük həcmdə strukturlaşdırılmış məlumatların toplanması, saxlanması və təhlil edilməsi üçün nəzərdə tutulmuş xüsusi məlumat bazası sistemidir. Data warehouse, təşkilatların müxtəlif mənbələrdən toplanan məlumatları bir yerdə saxlamasına və bu məlumatlar üzərində mürəkkəb sorğular, hesabatlar və analizlər etməsinə imkan verir. Bu, müəssisələrə daha sürətli və dəqiq qərarlar vermək üçün lazımi məlumatları təqdim edir. […]
MapReduce: Hadoop Ekosistemində Verilənlərin Paralel İstifadəs
MapReduce, böyük verilənlər dəstələrinin paralel işlənməsi üçün istifadə olunan bir proqramlaşdırma modelidir. Bu model, məlumatların işlənməsi və təhlili üçün Hadoop ekosistemində əsas bir alət kimi qəbul edilir. MapReduce, böyük verilənlərdə əməliyyatları daha sürətli və daha səmərəli şəkildə həyata keçirmək üçün verilənlərin paylanmasını və paralel işlənməsini təmin edir. MapReduce-nin Əsas Konsepsiyaları: MapReduce, iki əsas mərhələdən ibarət […]
Business Intelligence (BI) Tools: Məlumat Mühəndisliyi ilə İntegrasiya və Tətbiqləri
Business Intelligence (BI) alətləri, təşkilatların böyük məlumatları toplamaq, təhlil etmək və vizuallaşdırmaq üçün istifadə etdiyi güclü vasitələrdir. Bu alətlər, təşkilatlara məlumatdan dəyər çıxarmağa, qərar qəbul etmə proseslərini sürətləndirməyə və strateji planlaşdırmanı dəstəkləməyə kömək edir. Məlumat mühəndisliyi ilə BI alətlərinin inteqrasiyası, məlumatların toplanmasından, təhlil edilməsindən və vizuallaşdırılmasından sonra, müəssisələrə real vaxtda düzgün məlumatlar təqdim etməyə imkan […]
Data Wrangling (Məlumatın Təmizlənməsi və Formatlanması)
Məlumatın təmizlənməsi və formatlanması, məlumat analitikası və mühəndisliyi proseslərinin əsas mərhələlərindən biridir. Bu mərhələ, əldə edilmiş xam məlumatların təhlil üçün uyğun bir formata gətirilməsi, strukturlaşdırılması və istifadəyə hazır hala gətirilməsi prosesidir. “Data Wrangling” və ya “Data Munging” olaraq da bilinir, bu, məlumatın daha dərin analizlərə və maşın öyrənmə modellərinə uyğunlaşdırılmasını təmin edir. Məlumatların təmizlənməsi və […]
Handling Missing Data (İtkin Məlumatların İdarə Edilməsi
İtkin məlumatlar, analitik proseslərdə və verilənlər bazalarında ən çox rast gəlinən problemlərdən biridir. Bu, məlumatların yığılmasında, toplanmasında və ya saxlanmasında yaranan boşluqların və ya qeyri-mövcud olan dəyərlərin nəticəsidir. Məlumatların düzgün işlənməsi və təhlil edilməsi üçün itkin məlumatların düzgün idarə olunması çox vacibdir, çünki bu boşluqların doğru şəkildə idarə edilməməsi nəticəsində nəticələr yanlış ola bilər. İtkin […]
Serverless Computing
Serverless computing, ənənəvi serverlərin idarə edilməsini və saxlanmasını istifadəçilərdən uzaqlaşdıran bir bulud hesablama modelidir. Bu yanaşmada, istifadəçilər yalnız funksiyalarını yerinə yetirmək üçün lazım olan mənbələr üçün ödəniş edirlər və serverlərin fiziki və ya virtual idarə edilməsi ilə məşğul olmurlar. Serverless computing, bulud xidmət təminatçılarının serverləri idarə etməsi və şəbəkə, saxlama, hesablama gücü kimi mənbələri dinamik […]
Chart Types (Qrafik Növləri): Bar, Xətt, Pie, Scatterplot, Histogram
Qrafiklər, məlumatların vizual təhlili və təqdimatı üçün ən güclü alətlərdən biridir. Müxtəlif qrafik növləri, məlumatın müxtəlif aspektlərini və nümunələrini göstərmək üçün istifadə olunur. Bu yazıda, məlumat vizualizasiyasının ən populyar növlərini və onların istifadə sahələrini araşdıracağıq: Bar qrafikləri, xətt qrafikləri, pie qrafikləri, scatterplot və histogramlar. Bar Qrafikləri Bar qrafikləri, verilən məlumatları fərqli kateqoriyalar üzrə müqayisə etmək […]
Python Kitabxanaları: Pandas, NumPy, Matplotlib, və Scikit-learn
Python, məlumat analitikası, maşın öyrənməsi və statistik analiz sahələrində ən çox istifadə edilən proqramlaşdırma dillərindən biridir. Python-un zəngin ekosistemi və güclü kitabxanaları, məlumatların təhlilini və vizualizasiyasını asanlaşdırır. Bu yazıda, məlumat analitikası üçün ən çox istifadə olunan dörd əsas Python kitabxanası olan Pandas, NumPy, Matplotlib və Scikit-learn-i müzakirə edəcəyik. Pandas: Məlumatın Emalı və İdarə Edilməsi Pandas, […]
