Data Analitika: Nədir, Nə Üçün Vacibdir və Nə Kimi Növləri Var?
Data Analitika Nədir? Data analitika, müxtəlif məlumatların təhlil edilməsidir. Bu proses məlumatların daha yaxşı anlaşılmasına və gələcək qərarların düzgün qəbul edilməsinə kömək edir. Məlumat analitikası iş dünyasında, elmdə, siyasətdə, səhiyyədə və digər sahələrdə istifadə olunur. Təhlil nəticəsində əldə edilən məlumatlar, daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə və mövcud prosesləri optimallaşdırmağa kömək edir. Həmçinin, bu sahə müəssisələrin […]
Front-End Nədir və Niyə Öyrənmək Vacibdir?
Front-End Nədir? Bugünlərdə texnologiyanın və internetin sürətli inkişafı ilə, veb saytların, mobil tətbiqlərin və onlayn platformaların istifadəçi təcrübəsi hər zamankindən daha vacibdir. Bu təcrübəni yaradan əsas hissə istifadəçi interfeysi inkişafı-dır. Bəs, front-end nədir və niyə bu sahədə təhsil almaq lazımdır? Bu bloqda bu suallara cavab verəcək və istifadəçi interfeysi proqramlaşdırma sahəsini ətraflı izah edəcəyik. Front-End […]
Support Vector Machines (SVM)
Support Vector Machines (SVM) maşın öyrənməsi sahəsində çox güclü və populyar bir alqoritmadır. SVM, xüsusilə klassifikasiya məsələlərində effektivdir, lakin eyni zamanda regreasiya problemlərində də istifadə edilə bilər. Bu alqoritm, verilənlər üzərindəki xətti və qeyri-xətti sərhədləri tapmağa çalışır və bu sərhədləri istifadə edərək verilənləri müxtəlif siniflərə ayırır. Əsas Prinsiplər və İşləmə Qaydası SVM, verilənlərdəki ən yaxşı […]
Məlumat Analitikasında Standart Proses
Məlumat analitikası və data mining layihələrinin uğurlu olması üçün strukturlaşdırılmış bir yanaşma tələb olunur. CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) belə bir yanaşma təmin edən, məlumat əsaslı layihələr üçün ən çox istifadə olunan standart metodologiyadır. Bu metodologiya 1996-cı ildə inkişaf etdirilib və günümüzdə məlumat analitikası proseslərinin təməl prinsiplərindən biri olaraq qalır. CRISP-DM modeli 6 […]
Data Wrangling (Məlumatın Təmizlənməsi və Formatlanması)
Məlumatın təmizlənməsi və formatlanması, məlumat analitikası və mühəndisliyi proseslərinin əsas mərhələlərindən biridir. Bu mərhələ, əldə edilmiş xam məlumatların təhlil üçün uyğun bir formata gətirilməsi, strukturlaşdırılması və istifadəyə hazır hala gətirilməsi prosesidir. “Data Wrangling” və ya “Data Munging” olaraq da bilinir, bu, məlumatın daha dərin analizlərə və maşın öyrənmə modellərinə uyğunlaşdırılmasını təmin edir. Məlumatların təmizlənməsi və […]
Handling Missing Data – İtkin Məlumatların İdarə Edilməsi
Handling Missing Data – İtkin məlumatlar, analitik proseslərdə və verilənlər bazalarında ən çox rast gəlinən problemlərdən biridir. Bu, məlumatların yığılmasında, toplanmasında və ya saxlanmasında yaranan boşluqların və ya qeyri-mövcud olan dəyərlərin nəticəsidir. Məlumatların düzgün işlənməsi və təhlil edilməsi üçün itkin məlumatların düzgün idarə olunması çox vacibdir, çünki bu boşluqların doğru şəkildə idarə edilməməsi nəticəsində nəticələr […]
Serverless Computing: Bulud Texnologiyalarının Gələcəyi
Serverless Computing Nədir? Serverless computing, bulud bilişim dünyasında mühüm bir yenilik olub, inkişaf etdiricilərin infrastruktur idarə etmədən yalnız tətbiq funksiyalarına diqqət etməsini təmin edən bir bulud bilişim modelidir. Bu modeldə, fiziki və ya virtual serverləri idarə etmək tamamilə bulud xidmət təminatçıları tərəfindən yerinə yetirilir. İstifadəçilər yalnız funksiyalarını işlətmək üçün lazım olan resurslara görə ödəniş edirlər […]
Chart Types (Qrafik Növləri): Bar, Xətt, Pie, Scatterplot, Histogram
Chart Types. Qrafiklər, məlumatların vizual təhlili və təqdimatı üçün ən güclü alətlərdən biridir. Müxtəlif qrafik növləri, məlumatın müxtəlif aspektlərini və ya nümunələrini göstərmək üçün istifadə olunur. Bu yazıda, məlumat vizualizasiyasının ən populyar növlərini və onların istifadə sahələrini araşdıracağıq: Bar qrafikləri, xətt qrafikləri, pie qrafikləri, scatterplot və histogramlar. Bar Qrafikləri Bar qrafikləri, verilən məlumatları fərqli kateqoriyalar […]
Neyron Şəbəkələri (Neural Network): Əsas Prinsiplər və Tətbiqlər
Neyron şəbəkələri, süni zəka və maşın öyrənməsi sahəsində ən güclü və geniş istifadə olunan alətlərdən biridir. Bu şəbəkələr, insan beyninin işləmə prinsiplərini təqlid edərək verilənləri analiz etmək və müəyyən nəticələr çıxarmaq üçün istifadə edilir. Süni zəkanın inkişafı ilə yanaşı, neyron şəbəkələrinin tətbiq sahələri də artmış və müxtəlif sənaye sahələrində uğurla istifadə edilməyə başlanmışdır. Bu yazıda […]
Gücləndirilmiş Öyrənmə: Əsas Prinsiplər və Tətbiqlər
Gücləndirilmiş Öyrənmə (Reinforcement Learning, RL): Əsas Prinsiplər və Tətbiqlər Gücləndirilmiş öyrənmə (Reinforcement Learning, RL), maşın öyrənməsinin bir sahəsi olaraq, agentlərin mühitlə qarşılıqlı əlaqədə olub öz fəaliyyətlərini öyrənməsinə əsaslanır. Bu metodda agent, hərəkət edərkən müəyyən mükafat və ya cəza alır və məqsəd, ən yüksək mükafatı qazanmaq üçün ən yaxşı hərəkətləri öyrənməkdir. RL, təcrübə ilə öyrənmə, adaptasiya […]
