Data Analitikasında Ən Vacib Metriklər və Onların Biznesdə Tətbiqi

Data analitikası, biznes strategiyalarını formalaşdırmaq, nəticələri ən yüksək səviyyəyə çatdırmaq və müsbət şəkildə formalaşdırılan qərarları dəstəkləmək üçün çox vacibdir. Data analitikası prosesində istifadə olunan metriklər biznes proseslərinin şəffaflıqla idarə olunmasına, effektivliyin artmasına və iş strategiyasının təkmilləşdirilməsinə imkan yarıdır.

Bu məqalədə data analitikasında Ən vacib hesab olunan metriklər və onların biznesdə tətbiqləri izah olunacaq.

1. Aylıq Aktiv İstifadəçi Sayı (MAU)

Aylıq Aktiv İstifadəçi Sayı (Monthly Active Users – MAU) verilmiş zaman aralığında bir xidmətdə aktiv olan unikal istifadəçilərin sayını müsbət dəqiqliklə ölçən bir metrdir.

• Tətbiqi:
  • MAU, şirkətlərin müştəri bazasının güclənib-güclənmədiyini qiymətləndirmək üçün istifadə olunur.
  • Sosial media platformaları, mobil tətbiqlər və ya onlayn xidmətlər bu metr vasitəsilə işləyənlərin aktivliyini mümkün qədər şəffaf qiymətləndirir.
  • Ən səmərəli kampaniyaları və strategiyaları müəyyənləşdirməkdə yardımcı olur.

2. Müştəri Süyanı (Customer Retention Rate)

Müştəri süyanı bir şirkətin müştərilərini uzun müdət boyu saxlamadığı potensialı ölçən vacib bir metrdir.

• Hesablanması:
  • Formula:
    Retention Rate = [(Son müdətdə qalan müştərilərin sayı – Yeni müştəri sayı) / Évvəlki müdətdəki müştəri sayı] x 100%
• Tətbiqi:
  • Uzunmüdətli müştəri bazası yaratmaq istəyən şirkətlər, bu metrdən istifadə edərək strategiyalarını daha çevik şəkildə dəyiştirir.
  • Abunəlik sisteminə malik şirkətlər, müştəri sədaqətliliyini izləmək və artırmaq üçün bu metrə özəlliklə önəm verir.

3. Konversiya Dərəcəsi (Conversion Rate)

Konversiya Dərəcəsi, veb sayt və ya tətbiq daxilində verilmiş bir məqsədi (satın alma, qeydiyyat, yükləmə və s.) tamamlayan istifadəçilərin faizini ifadə edir.

• Formula:
  Conversion Rate = (Məqsədi tamamlayan istifadəçilərin sayı / Ümumi ziyarətçi sayı) x 100%
• Tətbiqi:
  • Marketinq kampaniyalarının effektivliyini qiymətləndirmək.
  • Potensial müştərilərin (lead) faktiki müştərilərə çevrilmə sürətini izləmək.
  • Elektron ticarət saytları çün alış-verişə təkan verən faktları araşdırmaq.

4. Mənzil Başaçım Dərəcəsi (Bounce Rate)

Mənzil başaçım dərəcəsi, bir istifadəçinin veb sayta daxil olduqdan sonra heç bir tətbiq olmadan saytdan çıxması faizini ifadə edir.

• Tətbiqi:
  • Ziyarətçi davrandışını qiymətləndirmək.
  • Sayt naviqasiyası və ya məzmun keyfiyyətini optimallaşdırmaq.
  • Rəqəmsal marketinq kampaniyalarını daha effektiv idarə etmək.

5. Net Promoter Score (NPS)

NPS, müştərilərin şirkəti dostları və ya ailəsiylə təklif etmə ehtimalını ölçən metrikdir.

• Tətbiqi:
  • Müştəri məmnunluğunu ölçmək.
  • Müştəri sədaqətinin dərindən araşdırılması.